LeetCode:3.无重复字符的最长子串

题目:3. 无重复字符的最长子串

给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长 子串 的长度。

示例 1:

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输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。注意 "bca" 和 "cab" 也是正确答案。

示例 2:

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输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。

示例 3:

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输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。

提示:

  • 0 <= s.length <= 5 * 104
  • s 由英文字母、数字、符号和空格组成

题解1 执行用时119ms 消耗内存10.6MB

思路:依次递增地枚举子串的起始位置

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class Solution {
public:
int lengthOfLongestSubstring(string s) {
if (s.empty()) {
return 0;
}
std::vector<char> vec;
int maxCount = -1;
int index = 0;
for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
for (int j = i; j < s.size(); j++) {
auto itor = find(vec.begin(), vec.end(), s[j]);
if (itor != vec.end()) {
if ((j - i) > maxCount) {
maxCount = j - i;
index = i;
}
break;
}
vec.push_back(s[j]);
if (j == (s.size() - 1)) {
if ((j - i + 1) > maxCount) {
maxCount = j - i + 1;
index = i;
break;
}
}
}
vec.clear();
}
return maxCount;
}
};

题解2 执行用时18ms 消耗内存14.16MB

思想:滑动窗口

以示例一中的字符串 abcabcbb 为例,找出从每一个字符开始的,不包含重复字符的最长子串,那么其中最长的那个字符串即为答案。对于示例一中的字符串,我们列举出这些结果,其中括号中表示选中的字符以及最长的字符串:

以 (a)bcabcbb 开始的最长字符串为 (abc)abcbb;
以 a(b)cabcbb 开始的最长字符串为 a(bca)bcbb;
以 ab(c)abcbb 开始的最长字符串为 ab(cab)cbb;
以 abc(a)bcbb 开始的最长字符串为 abc(abc)bb;
以 abca(b)cbb 开始的最长字符串为 abca(bc)bb;
以 abcab(c)bb 开始的最长字符串为 abcab(cb)b;
以 abcabc(b)b 开始的最长字符串为 abcabc(b)b;
以 abcabcb(b) 开始的最长字符串为 abcabcb(b)。

依次递增地枚举子串的起始位置,那么子串的结束位置也是递增的!这里的原因在于,假设我们选择字符串中的第 k 个字符作为起始位置,并且得到了不包含重复字符的最长子串的结束位置为 r
k。那么当我们选择第 k+1 个字符作为起始位置时,首先从 k+1 到 rk的字符显然是不重复的,并且由于少了原本的第 k 个字符,我们可以尝试继续增大 rk,直到右侧出现了重复字符为止。

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class Solution {
public:
int lengthOfLongestSubstring(string s) {
// 哈希集合,记录每个字符是否出现过
unordered_set<char> occ;
int n = s.size();
// 右指针,初始值为 -1,相当于我们在字符串的左边界的左侧,还没有开始移动
int rk = -1, ans = 0;
// 枚举左指针的位置,初始值隐性地表示为 -1
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (i != 0) {
// 左指针向右移动一格,移除一个字符
occ.erase(s[i - 1]);
}
while (rk + 1 < n && !occ.count(s[rk + 1])) {
// 不断地移动右指针
occ.insert(s[rk + 1]);
++rk;
}
// 第 i 到 rk 个字符是一个极长的无重复字符子串
ans = max(ans, rk - i + 1);
}
return ans;
}
};

总结:

  1. 题解2时间复杂度:O(N),其中 N 是字符串的长度。左指针和右指针分别会遍历整个字符串一次。
  2. 题解2,只需要occ.erase(s[i - 1]);就行,因为s[i - 1]后面的可以复用。