LeetCode：1.两数之和

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题目：两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案，并且你不能使用两次相同的元素。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

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输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

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输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例 3：

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输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示：

  • 2 <= nums.length <= 104
  • -109 <= nums[i] <= 109
  • -109 <= target <= 109
  • 只会存在一个有效答案

题解1（暴力）执行用时 47ms 消耗内存 13.8MB

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class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        int curValue = 0;
        int otherValue = 0;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            curValue = nums[i];
            otherValue = target - curValue;
            for (int j = i + 1; j < nums.size(); j++) {
                if (nums[j] == otherValue) {
                    return {i, j};
                }
            }
        }
        return {};
    }
};

题解2 （使用hash表）执行用时 2ms 消耗内存 14.6MB

思想：使用hash表记录值和下表

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class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        std::unordered_map<int, int> hashTable;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            auto itor = hashTable.find(target - nums[i]);
            if (itor != hashTable.end()) {
                return {itor->second, i};
            }
            hashTable[nums[i]] = i;
        }
        return {};
    }
};

总结：

  1. 可以看到暴力解法 和 使用hash表在时间复杂度上相差巨大
  2. 使用hash表利用空间换时间，每次查找的时间复杂度为O(1)